HAHOW 線上課程 用 Python 打造自己的 AI 股票理專（二） 講師:FinLab(Hahow 線上教師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
HAHOW線上課程用Python打造自己的AI股票理專（二）講師:FinLab(Hahow線上教師)影音教學中文發音繁體中文字幕版(DVD版)內容說明:
課程介紹
此課程為系列課程的第二堂課，此課程共有4堂課。

本系列課程將教你利用Python打造AI股票理專，使用機器學習演算法來篩選可靠的投資策略，跟著FinLab一起打造人工智慧選股策略，每日一鍵更新Python爬蟲與資料庫，投資理財其實不難。

學習目標
-利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價
-瞭解台灣股市中最好用的K線型態
-製作各種財務數據、技術指標
-各種機器學習的模型：SVM、RandomForest、NeuralNetwork、LSTM
-瞭解上述機器學習背後的數學含意
-利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價
-瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？
-坊間不會教的股票機器學習小撇步
-利用機器學習來製作選股策略

所學知識
-會寫Python，瞭解Pandas的使用方式，能夠自行用Pandas來做財經資料基本研究。
-知道如何使用conda的指令，例如：安裝Packages，新增environment

所需工具
-機器學習之研究，需要硬體規格如下：
至少得是2015年以後的電腦、筆電，intel處理器i5以上，RAM16GB以上，作業系統是MacOS、Linux或Windows64bit。
-目前課程針對MacOS不支援M1Chip！
-講師會用Windows進行環境安裝，並提供Linux、Mac的設定教學。
-安裝完環境後，會用Mac來示範寫程式。

哪些人適合這堂課？
-有程式背景的同學
-想要擁有額外收入的上班族
-不想要每天盯盤的投資客
-對程式和財經有興趣的大學生
-金融業想跨界學習量化投資專業人士

講師介紹
臺灣量化交易協會學術顧問台北商業大學創新育成中心創業技術顧問法國巴黎薩克萊資工所博士
課程內容:
001_【資料處理】大盤歷史圖表分析.mp4
002_【資料科學強化】大盤參考哪條均線最有用？-Part1.mp4
003_【資料科學強化】大盤參考哪條均線最有用？-Part2.mp4
004_【資料科學強化】K線型態哪種最有用？.mp4
005_【資料科學強化】K線型態任意買賣點全股票回測！.mp4
006_【資料科學強化】如何分析報酬率曲線？Pyfolio教學.mp4
007_【財務數據介紹】常用的公司財報指標.mp4
008_【技術指標介紹】常用的股價技術指標.mp4



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